arXiv · cs.AI· Kemal Davaslioglu, Nathan Conger, Sastry Kompella, Yalin E. Sagduyu, Nathaniel D. Bastian·· 3 天前
BEACON-SP：用于临床自杀风险评估的本体引导 GraphRAG 框架
BEACON-SP: Ontology-Grounded GraphRAG Framework for Clinical Suicide Risk Assessment
arXiv:2610.09026v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Kemal Davaslioglu, Nathan Conger, Sastry Kompella, Yalin E. Sagduyu, Nathaniel D. Bastian
首次提交：2026-10-07 03:23
研究任务与主要进展
BEACON-SP 将患者知识图谱与本体引导检索结合，用于临床自杀风险评估中的多跳推理与问答支持。在涵盖 15 个临床类别、100 名患者和 1,500 个查询的基准上，它相较向量 RAG 基线提高完整性、临床相关性和证据依据性，事实准确性小幅提升；配对逐标准比较中，GraphRAG 在 76.4% 的案例中更受偏好。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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