arXiv · cs.AI· Samuele Doria, Stefano De Rosa, Ruoyu Wang, Zion Leonahenahe Basque, Eleonora Losiouk, Simone Aonzo·· 11 小时前
AI Agent与人类软件逆向工程能力对比研究
Humans vs. Machines: A Comparison With AI Agents in Software Reverse Engineering
arXiv:2610.14960v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Samuele Doria, Stefano De Rosa, Ruoyu Wang, Zion Leonahenahe Basque, Eleonora Losiouk, Simone Aonzo
研究任务与主要进展
一项基于论文摘要的研究让9个模型和人类分析者完成两项紧凑的二进制静态分析任务，并统一使用理解评分标准比较结果。GPT-5.5 Pro、Claude Opus 4.8和Kimi K3表现最佳，达到统计意义上的人类竞争性理解水平；但强Agent广泛获取代码且很少回看，较少回访人类遵循的程序结构。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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