arXiv · cs.AI· Jiayi Zhang, Zexin Wang, Degang Sun, Changhua Pei, Fei Sun, Gaogang Xie, Jingjing Li·· 1 天前
DuoTrace：面向多智能体系统级联故障归因的异常检测方法
Cascade Failure Attribution for Multi-Agent Systems
arXiv:2608.29646v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiayi Zhang, Zexin Wang, Degang Sun, Changhua Pei, Fei Sun, Gaogang Xie, Jingjing Li
研究任务与主要进展
研究作者提出DuoTrace，用于大语言模型多智能体系统中的故障归因，先检测异常执行，再向LLM归因方法提供聚焦的轨迹证据。该方法结合双视角语义—结构节点表示、Tree-LSTM轨迹编码、结果验证的LLM重放和根到节点路径提取；在六个LLM归因基线实验中，Agent级和步骤级归因准确率分别提升11.2%和7.7%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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