arXiv · cs.AI· Xinran Zheng, Xin Fan Guo, Zhiqiang Hao, Fan Yang, Xingzhi Qian, Jiawei Du, Jinfeng Xu, Zheng Xing, Shuo Yang, Xingjun Wang·· 1 天前
APEX：在LLM Agent执行边界进行主动防护
APEX: Active Protection at Execution Boundaries for LLM Agents
arXiv:2610.06966v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Xinran Zheng, Xin Fan Guo, Zhiqiang Hao, Fan Yang, Xingzhi Qian, Jiawei Du, Jinfeng Xu, Zheng Xing, Shuo Yang, Xingjun Wang
研究任务与主要进展
研究者提出APEX，通过在不可信执行前编译任务授权契约，在Agent将内部状态转化为外部动作或输出的执行边界检查授权与信息认可。论文摘要报告，APEX相较13个基线在6个基准中的5个达到0%攻击成功率，另一个为0.56%，并在3类能力单元的自适应攻击下均保持0%；代码地址为 https://github.com/ZhengXR930/APEX_official/tree/official。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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