arXiv · cs.AI· Beheshteh T. Rakhshan, Sahar Rajabi, Maziar Sargordi Shikai Fang, Guillaume Rabusseau, Sirisha Rambhatla·· 2 天前
Clean：通过 Nyström Sketching 实现线性内存成本的二阶大语言模型训练
Clean: Second-order LLM Training at Linear Memory Cost via Nyström Sketching
arXiv:2610.04204v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Beheshteh T. Rakhshan, Sahar Rajabi, Maziar Sargordi Shikai Fang, Guillaume Rabusseau, Sirisha Rambhatla
首次提交：2026-10-03 09:37
研究任务与主要进展
作者提出面向大语言模型预训练的 Clean 优化器，利用随机 Nyström 方法近似 SOAP 的左右预条件器，并将优化器内存复杂度从模型维度的二次降低为线性，同时重新纳入低秩近似之外的曲率信息。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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