arXiv · cs.AI· Tong Bai, Zhenglin Wan, Pengfei Zhou, Xingrui Yu, Yang You, Ivor W. Tsang·· 6 小时前
SkillDAG：面向大规模LLM技能选择的自演化类型化技能图谱
SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale
arXiv:2606.03056v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Tong Bai, Zhenglin Wan, Pengfei Zhou, Xingrui Yu, Yang You, Ivor W. Tsang
研究任务与主要进展
作者提出SkillDAG，一种面向LLM Agent技能选择的类型化技能图谱接口，通过向量匹配、类型化边邻居和冲突信号筛选技能，并允许Agent在执行后提议和提交新的执行结果边。基于论文摘要，该方法在两个基准和三个模型家族上优于全库提示、向量检索与Graph-of-Skills，ALFWorld成功率达到提升14.3个百分点的结果；其排序在技能库扩大10倍时保持稳定，而固定流程出现退化。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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