arXiv · quant-ph· Moritz Lange, Ole Fjeldså, Gustaf Jonasson Johansson, Mats Granath·· 6 天前精选
模块化神经译码器用于超导处理器上的表面码存储与逻辑操作
Modular Neural Decoder for Surface Code Memory and Logic on Superconducting Processors
arXiv:2610.03869v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Moritz Lange, Ole Fjeldså, Gustaf Jonasson Johansson, Mats Granath
首次提交：2026-10-03 02:00
研究任务与主要进展
作者提出一种由可复用局部症状编码器组成的模块化图循环神经译码器，通过模拟预训练和统一流程进行硬件微调，面向跨设备、噪声条件和逻辑操作的表面码译码。在 IBM Nighthawk 处理器上，该译码器在距离3和5的存储基准上超过 MWPM，并接近 AlphaQubit 处理 Google 低于阈值硬件数据的结果。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 理论、模拟、逻辑存储实验还是逻辑门演示？
- 码距、轮次、逻辑误差口径与后选择条件是什么？
- 译码延迟、资源开销与容错扩展路径是否给出？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
本站判断
该工作将模块化图循环神经译码器用于表面码存储、稳定性实验和晶格手术逻辑操作，并在真实超导处理器上比较了MWPM与AlphaQubit。结果显示其在部分基准上具有竞争力，但跨噪声范围和不同逻辑可观测量的性能仍依赖模拟预训练、硬件微调及具体实验设置；材料仅为摘要，尚不能据此判断完整泛化能力。
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