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arXiv · cs.AI· Ziyi Chen, Yan Zhang, Jianhui Wei, Jianing Yin, Daoan Zhang·· 9 小时前

Large Decision Models:用一次预填充将大语言模型改造成单次决策器

Large Decision Models: Repurposing Large Language Models as Single-Pass Decision Makers

arXiv:2610.15501v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Ziyi Chen, Yan Zhang, Jianhui Wei, Jianing Yin, Daoan Zhang

研究任务与主要进展

作者提出 Large Decision Models(LDM),通过一次 prefill 前向传播让语言模型针对运行时指定的标签输出显式决策概率;DDS 提供跨领域、规则和标签的训练监督,SPRD 则利用冻结教师生成并筛选任务。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org