arXiv · cs.AI· Md Farhan Ishmam, Kenneth Marino·· 6 小时前
WebKD：面向网络智能体的黑盒教师蒸馏
Teaching Agents in their Own Style: Blackbox Teacher Distillation for Web Agents
arXiv:2610.19834v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Md Farhan Ishmam, Kenneth Marino
研究任务与主要进展
Md Farhan Ishmam 和 Kenneth Marino 提出 WebKD，用于从闭源教师模型蒸馏网络智能体能力。该方法让教师定位学生失败轨迹中的首个错误，并以学生风格最小化改写推理、状态和动作；摘要报告 TimeWarp 上较行为克隆、结果奖励强化学习和教师编辑基线提升约5.5–10.7个百分点，且性能迁移到未见版本和 OnlineMind2Web 的真实网页任务。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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