arXiv · cs.AI· Guanhua Ding, Zi Wang, Ruichao Li, Jack Liu·· 2 天前
CurveTQ：通过曲率加权搜索实现无需旋转的大语言模型权重 Trellis 量化
CurveTQ: Rotation-Free Trellis Quantization of LLM Weights via Curvature-Weighted Search
arXiv:2610.09212v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Guanhua Ding, Zi Wang, Ruichao Li, Jack Liu
首次提交：2026-10-07 07:14
研究任务与主要进展
基于论文摘要，Guanhua Ding 等人提出 CurveTQ，将大语言模型权重量化中的 Hessian 曲率权重纳入 Trellis 搜索，并用无需旋转的编解码器降低解码开销。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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