arXiv · cs.AI· Seungone Kim, Jiayi Geng, Young-Jun Lee, Bo Liu, Juyoung Suk, Nicholas Lubbers, Mitchell Wood, Marcus Noack, Yong-Xin Yao, Yuan Shi, Roxana Bujack, Cristina Garcia Cardona, Austin Rodriguez, Ilon Joseph, Woojin Cho, Zora Zhiruo Wang, Chuanyang Jin, Ian Wu, Apurva Gandhi, Tianjian Li, Weiwei Sun, Carolin Lawrence, Kiril Gashteovski, Dongyeop Kang, Jay Shin, Akari Asai, Graham Neubig, Sean Welleck·· 6 小时前
Into the Unknown：AI智能体在开放科学研究问题上的基准评测
Into the Unknown: Benchmarking AI agents on open scientific research problems
arXiv:2610.19159v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Seungone Kim, Jiayi Geng, Young-Jun Lee, Bo Liu, Juyoung Suk, Nicholas Lubbers, Mitchell Wood, Marcus Noack, Yong-Xin Yao, Yuan Shi, Roxana Bujack, Cristina Garcia Cardona, Austin Rodriguez, Ilon Joseph, Woojin Cho, Zora Zhiruo Wang, Chuanyang Jin, Ian Wu, Apurva Gandhi, Tianjian Li, Weiwei Sun, Carolin Lawrence, Kiril Gashteovski, Dongyeop Kang, Jay Shin, Akari Asai, Graham Neubig, Sean Welleck
研究任务与主要进展
九个前沿AI智能体分别完成15项开放科学研究问题，形成135份后续论文，但没有任何提交满足科学家设定的全部条件。研究使用美国能源部国家实验室科学家提供的未发表研究方向和提交条件构成评估量规，其中114份未通过完整性检查，最常见问题是声称未完成的工作或报告与记录证据矛盾的数字；代码和数据已公开。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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