arXiv · cs.AI· Yufeng Li, Sheng Yao, Peng Zeng, Dezhang Kong, Shi Lin, Changting Lin, Xun Wang, Meng Han·· 11 小时前
论文提出MEchoBench与FPA框架缓解单Agent长期记忆污染
Memory Echo in Single-Agent Long-Term Memory: Lifecycle Evaluation and Provenance-Guided Mitigation
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作者：Yufeng Li, Sheng Yao, Peng Zeng, Dezhang Kong, Shi Lin, Changting Lin, Xun Wang, Meng Han
研究任务与主要进展
论文提出MEchoBench用于评估单Agent长期记忆中的Memory Echo，并提出FPA框架：每个来源族保留一个代表记录、依据已核实纠错决定旧记录是否进入上下文，并用权威证据约束答案。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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