arXiv · cs.AI· Weihao Li, Jun Bai, Shijie Chen, Qincheng Lu, Xinyu Wang, Ziyang Song·· 1 天前
XferAgent：跨智能体经验迁移促进自我改进的LLM智能体框架
XferAgent: Cross-Agent Experience Transfer for Self-Improving LLM Agents
arXiv:2610.19581v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Weihao Li, Jun Bai, Shijie Chen, Qincheng Lu, Xinyu Wang, Ziyang Song
研究任务与主要进展
XferAgent提出一个跨智能体经验迁移框架，利用本地与共享经验图迁移并整合可复用的任务经验。该方法协调异构智能体的兼容贡献并避免不可靠合并，在多个任务领域的实验中相较代表性记忆方法取得改进，异构智能体框架之间也能进行经验转移；随着智能体更新和复用经验，连续任务执行的累计成功率随之提高。当前仅基于论文摘要，未说明具体任务、基线和实验细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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