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arXiv · cs.AI· Serhii Zabolotnii·· 6 小时前

高风险AI Agent的运行时保障契约:信任不是分数

Trust Is Not a Score: Runtime Assurance Contracts for High-Risk AI Agents

arXiv:2609.39717v2阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Serhii Zabolotnii

研究任务与主要进展

Serhii Zabolotnii提出运行时保障契约(RAC),把Agent在任务中的自治边界、证据状态和人工复核条件绑定到强制门控,而非依赖汇总性能分数。基于论文摘要,174个确定性故障注入案例显示,分数规则放行了63个应阻断注入中的56个,并放行全部24个需人工复核的注入;在124个模型盲写案例中,遗漏检测器使所有规则都无法识别相应风险。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org