利用相空间鞍点 scrambling 增强量子计量精度

Lei Shao、Hai-Jun Xing 和 Libin Fu 提出一种量子 scrambling 方案，通过优化初态和参数编码、利用相空间非线性动力学轨迹，提升量子计量精度。基于论文摘要，在双模玻色-爱因斯坦凝聚体模型中，将非关联自旋相干态置于鞍点和分界线附近，可在一定参数范围内达到海森堡标度；作者还给出了长时演化下量子费舍尔信息的解析表达，并将机制归因于能谱对参数变化的敏感性。