arXiv · cs.AI· Tianyang Liu, Jiayue Wang, Zhanhao Cheng, Changyang Wang, Shaoshu Zhu, Zhenghao Wu, Hadi Tabatabaee Malazi·· 1 天前
LocalIntent：用本地大模型生成后端兼容的智能建筑自动化结果
LocalIntent: Outcome-Specific Structured Generation for Backend-Compatible Smart Building Automation with Local LLMs
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作者：Tianyang Liu, Jiayue Wang, Zhanhao Cheng, Changyang Wang, Shaoshu Zhu, Zhenghao Wu, Hadi Tabatabaee Malazi
研究任务与主要进展
LocalIntent将智能建筑自动化请求路由到普通命令分支或持久规则分支，并通过确定性验证生成后端可用的结构化输出。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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