arXiv · cs.AI· Yan Wang, Xuguang Ai, Jaisal Patel, Xueqing Peng, Fengran Mo, Yupeng Cao, Haohang Li, Mingyu Cao, Lingfei Qian, V\'ictor Guti\'errez-Basulto·· 6 小时前
AuditFlow：用于结构化财务报告验证的可执行符号环境
AUDITFLOW: Executable Symbolic Environments for Structured Financial Reporting Verification
arXiv:2606.03031v2阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Yan Wang, Xuguang Ai, Jaisal Patel, Xueqing Peng, Fengran Mo, Yupeng Cao, Haohang Li, Mingyu Cao, Lingfei Qian, V\'ictor Guti\'errez-Basulto
研究任务与主要进展
基于论文摘要，AuditFlow提出一种以可执行符号环境为核心的图谱多智能体框架，用于连接XBRL财务报告事实与会计约束并执行数值检查。该框架由约束审计员和证据审计员调查分歧，再由高级审计员协调改进。在包含1000个DQC违规实例的评估集中，配合Claude Sonnet 4.6的联合审计准确率为87.70%，高于Single Agent的68.60%和Checker-only的86.70%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org