arXiv · cs.AI· Yilang Zhang, Bingcong Li, Niao He, Georgios B. Giannakis·· 1 天前
ANCRe通过自适应残差连接重分配实现高效深度扩展
ANCRe: Adaptive Neural Connection Reassignment for Efficient Depth Scaling
arXiv:2602.09009v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Yilang Zhang, Bingcong Li, Niao He, Georgios B. Giannakis
研究任务与主要进展
Yilang Zhang等人在论文中提出ANCRe，通过从数据中参数化并学习残差连接，自适应重分配网络中的连接。作者基于优化分析报告，该方法可使残差连接布局产生指数级收敛率差异，并在大型语言模型预训练、扩散模型和深层ResNet数值测试中改善收敛速度、性能与深度效率，计算和内存开销低于1%。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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