arXiv · cs.AI· Jiaru Zou, Yunzhe Qi, Sirui Chen, Federico Bianchi, Shang Zhu, Pan Lu, Jingrui He, James Zou·· 5 小时前
HybridAgents：在统一生成过程中融合潜在推理与文本交互
Hybrid Reasoning Agents
arXiv:2610.18861v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Jiaru Zou, Yunzhe Qi, Sirui Chen, Federico Bianchi, Shang Zhu, Pan Lu, Jingrui He, James Zou
研究任务与主要进展
研究提出HybridAgents，利用轻量级HybridLink在潜在推理与文本交互间动态切换，并以连续工作记忆跨轮保留混合上下文。其后训练方法HybridSFT和HybridRL分别用于稳定工具集成的混合生成、学习潜在思考与文本行动的时机。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org