arXiv · cs.AI· Berke Arda, Ahmetcan Yavuz, Paul Gerry, Sebastian Lobentanzer, Nobin Sarwar, Joan Giner-Miguelez, Kongtao Chen, Luyao Zhang, Mrinmaya Sachan, Mubashara Akhtar·· 1 天前
CroissantMiner：用于机器学习数据集 Croissant 元数据自动抽取与验证的基准
CroissantMiner: Automated Extraction and Validation of Croissant Metadata for ML Datasets
arXiv:2610.07132v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Berke Arda, Ahmetcan Yavuz, Paul Gerry, Sebastian Lobentanzer, Nobin Sarwar, Joan Giner-Miguelez, Kongtao Chen, Luyao Zhang, Mrinmaya Sachan, Mubashara Akhtar
研究任务与主要进展
CroissantMiner 提出端到端评估机器学习数据集 Croissant 元数据抽取的基准，覆盖完整 Croissant schema 的核心字段与 Responsible AI 字段。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org