arXiv · cs.AI· Yewon Han, Jisu Jeon, Suhyun Choi, Juan Yeo, Minsoo Jo, Gihoon Kim, Hyunggyu Lim, Taesup Kim·· 1 天前
STOU基准评测第一人称多模态助手对不同伤害目标的安全理解
Safety for Whom? Benchmarking Understanding Beyond Refusal in Egocentric Multimodal Assistants
arXiv:2610.17728v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Yewon Han, Jisu Jeon, Suhyun Choi, Juan Yeo, Minsoo Jo, Gihoon Kim, Hyunggyu Lim, Taesup Kim
研究任务与主要进展
作者提出STOU基准，用2,902条第一人称视频-音频和视频-文本查询评估多模态助手是否理解用户意图、伤害目标及其后果，目标分为用户、共同在场者和社会。对10个开源与闭源的全模态及多模态大语言模型评测显示，拒答行为会随伤害目标变化，模型也可能识别到风险后仍提供帮助；因此，拒答率本身不能证明助手安全。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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