arXiv · cs.AI· Ling-Xiang Zhang, Tao Hu, Da-Wei Zhou·· 6 小时前
CART：兼容路由用于多模态持续指令微调
CART: Compatible Routing for Multimodal Continual Instruction Tuning
arXiv:2610.22137v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Ling-Xiang Zhang, Tao Hu, Da-Wei Zhou
研究任务与主要进展
研究提出CART，通过为投影器和语言模型分别维护任务专家并进行加权组合，协调两类模块在连续任务中的适配。方法根据专家相关性与跨模块兼容性联合推断权重，并通过相关性引导的专家合并控制模型增长；论文摘要声称CART在实验中达到当前最佳表现。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org