arXiv · cs.AI· Joran Michiels, Anis Ismail, Maarten De Vos, Alejandro Sifrim·· 1 天前
因果积分梯度：沿因果路径实现可扩展的特征归因
Causal Integrated Gradients: Scalable Feature Attribution Along Causal Paths
arXiv:2610.22126v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Joran Michiels, Anis Ismail, Maarten De Vos, Alejandro Sifrim
研究任务与主要进展
Joran Michiels等提出因果积分梯度（CIG）和因果期望梯度（CEG），将先验因果结构嵌入Integrated Gradients，以沿因果图分解特征的直接影响与间接影响。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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