arXiv · cs.AI· Hanyong Xu, Zhaolai Dang, Tong Zhang·· 21 小时前
超越 LLM-GA：ReEvo 设计模因算法保障流体天线系统安全
Beyond LLM-GA: Secure Fluid Antenna Systems with ReEvo-Designed Memetic Algorithm
arXiv:2610.10235v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Hanyong Xu, Zhaolai Dang, Tong Zhang
首次提交：2026-10-07 23:20
研究任务与主要进展
ReEvo 提出一种基于反思进化的模因算法，用于流体天线系统的安全端口选择。该算法让 LLM 离线演化专用的交叉、变异和局部搜索算子，嵌入模因搜索框架后执行时无需在线查询 LLM。摘要称，在相同代数下，仿真结果显示其安全总速率高于传统 GA 和先进的 LLM-GA。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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