arXiv · cs.AI· Hai Lu, Yichen Luo, Luping Yu·· 11 小时前
大语言模型在金融与会计同行评审中的表现：证据分析
How Well Do LLMs Perform in Peer Review? Evidence from Finance and Accounting
arXiv:2610.18435v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Hai Lu, Yichen Luo, Luping Yu
研究任务与主要进展
基于论文摘要，GPT-4o评审了2024年AFA和NBER金融会议论文，研究发现模型评分高一个标准差以上的论文在未来两年发表于前三大金融期刊的可能性高44%，这一结果控制了作者声誉。研究还表明，模型对论文正确性和表达的判断包含相关信息，但对原创性和重要性的判断不包含相关信息；该分化在会计论文和GPT-5中也成立。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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