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arXiv · cs.AI· Muntaser Syed, Marius C. Silaghi·· 11 小时前

Pollard:基于受治理语义执行树的框架无关 AI Agent 控制与回放

Pollard: Governed Semantic Execution Trees for Framework-Independent AI Agent Control and Replay

arXiv:2610.16145v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Muntaser Syed, Marius C. Silaghi

研究任务与主要进展

研究者提出 Pollard,一种基于受治理语义执行树的框架无关运行时,将步骤输入、类型、尝试次数和父节点身份绑定,并在同一棵树中记录完成、拒绝、资源结算与分支历史。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org