arXiv · cs.AI· Pratyay Dutta, Kowshik Thopalli, Vivek Narayanaswamy·· 1 天前
COMPASS：通过推理时激活引导提升语言模型数学推理
COMPASS: Finding Where Reasoning Lives in Language Models
arXiv:2610.07469v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Pratyay Dutta, Kowshik Thopalli, Vivek Narayanaswamy
研究任务与主要进展
作者提出COMPASS，利用模型自身直接作答的正确性构造潜在推理方向，并通过logit-space归因识别可有效干预的注意力头。摘要称，该方法在三个模型家族和多个数学基准上优于激活引导基线，GSM8K准确率平均提升16个百分点，同时以少20%至70%的生成token接近CoT准确率，并可迁移至未见基准。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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