arXiv · cs.AI· Liqin Ye, Rongzhi Zhang, Xin Liu, Zheng Li, Yuan He, Qingyu Yin, Priyanka Nigam, Chao Zhang·· 6 小时前
AlphaBet：用于LLM事件预测智能体的强化学习框架
AlphaBet: Reinforcement Learning for LLM Event Forecasting Agents
arXiv:2610.22684v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Liqin Ye, Rongzhi Zhang, Xin Liu, Zheng Li, Yuan He, Qingyu Yin, Priyanka Nigam, Chao Zhang
研究任务与主要进展
AlphaBet提出一种面向LLM事件预测智能体的强化学习框架，让单一策略在多个事件解决前日期搜索证据、进行推理并报告结果概率。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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