arXiv · cs.AI· Hao Li, Jinye Zhang, Bobo Li, Mong-Li Lee, Wynne Hsu, Zheng Wang, Hao Fei, Min Zhang·· 3 小时前
TRACE与TRACER：面向真实社会场景的情感过程追踪与结构化推理
Cognition-Oriented Emotion Tracing from Causes to Consequences in Real-World Social Scenes
arXiv:2610.11410v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Hao Li, Jinye Zhang, Bobo Li, Mong-Li Lee, Wynne Hsu, Zheng Wang, Hao Fei, Min Zhang
研究任务与主要进展
Hao Li等人提出TRACE认知导向情感追踪框架，并通过包含646个视频、3746个问答对的TRACE-Bench评测多模态模型的情感识别、调节解码、原因推理、后果推理和全链路重构能力。基于论文摘要，比较显示情感专用模型整体落后于通用多模态大模型，模型还常将表现行为误判为真实感受或在长链路生成中补造事件；作者进一步提出TRACER，在五项任务上均超过所评估的模型基线。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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