arXiv · cs.AI· Danilo Augusto Sarti·· 2 天前
lepidoptera：支持混合变量、Vine Copula依赖与个体级反事实传播的因果模拟引擎
lepidoptera: A Domain-Agnostic Engine for Causal Simulation with Mixed Variable Types, Vine Copula Dependence, and Individual-Level Counterfactual Propagation
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作者：Danilo Augusto Sarti
研究任务与主要进展
lepidoptera 是面向结构因果模型模拟的开源R与Python包，通过类型化机制架构将因果图与节点生成规则分离。它预置覆盖连续、类别和序数变量九种父子类型组合的机制库，并支持20余种copula族；部分传播可冻结未受干预节点的随机抽样，仅重放干预的下游影响，以区分个体治疗效应（ITE）与群体平均治疗效应（ATE）。基于论文摘要，三个示例涉及临床试验规划、急诊病房容量分析和流行病学中介分析。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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