arXiv · cs.AI· Parshav Singla, Agnik Banerjee, Aaditya Arora, Shruti Aggarwal, Anil Kumar Verma, Vikram C M, Raj Prakash Gohil, Gopal Kumar Agarwal·· 6 小时前
PACC：将朗读语音转换为对话语音的新方法
Bridging the Gap: Converting Read Text to Conversational Dialogue
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Parshav Singla, Agnik Banerjee, Aaditya Arora, Shruti Aggarwal, Anil Kumar Verma, Vikram C M, Raj Prakash Gohil, Gopal Kumar Agarwal
期刊信息（来源提供）：Innovative Computing and Communications (ICICC 2025), Lecture Notes in Networks and Systems, Springer Nature, 2025, pp. 543-556
研究任务与主要进展
论文提出PACC（基于会话上下文的韵律调整）方法，利用深度神经网络分析并修改语调、重音和节奏等韵律特征，将朗读语音转换为自然的对话语音，并采用HiFi-GAN进行语音合成。据论文摘要，该方法在语音转换任务和MOS评估中建立了新基准，提升了自然度与模型准确率，并可扩展到其他语音转换应用。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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