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arXiv · cs.AI· Ahsan Adeel, Talha Bin Riaz·· 6 小时前

Co^4架构与可靠AI的相干认知扩展原则研究

When Reality Outpaces Cognition: A New Scaling Principle for Reliable Intelligence

arXiv:2610.20764v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Ahsan Adeel, Talha Bin Riaz

研究任务与主要进展

Ahsan Adeel与Talha Bin Riaz提出“有效相干认知速度”(S_C^{eff}),用于衡量AI在现实变化速度增加时持续满足行为可靠性标准的能力。摘要报告的概念验证中,强化学习智能体在固定计算资源下未经重训练接受最高50倍的S_R测试,Co^4在所测场景中的S_C^{eff}高于Transformer和gated-MLP基线。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org