arXiv · cs.AI· Omar El Housni, Marouane Ibn Brahim·· 5 小时前
研究AI中介对零售商品组合与收入的优化影响
AI-Mediation in Retail Markets: Revenue Effects and Assortment Optimization
arXiv:2610.12917v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Omar El Housni, Marouane Ibn Brahim
研究任务与主要进展
研究者分析AI购物助手对零售商品选择的中介作用，发现将AI排序纳入目录规划会改变最优商品组合和收入。在测试的容量配置下，忽略AI中介相对Plackett-Luce最优解的平均收入损失为2.52%至11.37%；仅使用拟合AI效用排序的确定性插件方法将平均损失降至不超过0.53%。研究进一步分析了确定性中介下的计算复杂度，并证明固定顾客分段数量下存在全多项式时间近似方案。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
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