arXiv · cs.AI· R. Teal Witter, Yurong Liu, Christopher Musco·· 5 小时前
回归调整Monte Carlo估计器提升Shapley值与概率值估计精度
Regression-adjusted Monte Carlo Estimators for Shapley Values and Probabilistic Values
arXiv:2506.11849v3阅读论文 PDF ↗
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作者：R. Teal Witter, Yurong Liu, Christopher Musco
研究任务与主要进展
作者提出一种结合回归与Monte Carlo采样估计Shapley值、Banzhaf值和semi-values的方法，允许使用XGBoost等树模型，并通过交叉拟合获得无偏估计。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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