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arXiv · cs.AI· Yu Shi, Hao Li, Bram Adams, Ahmed E. Hassan·· 5 小时前

HAFixAgent:利用仓库历史增强智能体程序修复

HAFixAgent: History-Aware Agentic Program Repair

arXiv:2511.01047v4阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Yu Shi, Hao Li, Bram Adams, Ahmed E. Hassan

研究任务与主要进展

Yu Shi 等人提出 HAFixAgent,将 blame 推导的仓库历史注入智能体程序修复循环,并在 854 个 Defects4J Java 缺陷和 501 个 BugsInPy Python 缺陷上进行评估。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org