arXiv · cs.AI· Paweł Skierś, Małgorzata Grzanka, Wojciech Masarczyk, Jan-Willem van de Meent, Kamil Deja·· 1 天前
PaTh：让扩散模型先递归推理再生成图像
Think Before You Paint: Recursive Latent Reasoning for Diffusion Models
arXiv:2610.09876v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Paweł Skierś, Małgorzata Grzanka, Wojciech Masarczyk, Jan-Willem van de Meent, Kamil Deja
首次提交：2026-10-07 19:36
研究任务与主要进展
PaTh通过一个小型递归Thinker在冻结扩散模型的每个去噪步骤中推理图像潜变量，并通过ControlNet适配器引导Painter生成图像；Thinker仅使用标准重建损失训练，不依赖符号目标、求解器或验证器。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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