arXiv · cs.AI· Hongwei Zhang, Qiqiang Zhong, Junfeng Shu, Jiangxia Cao, Yiyang Lv, Huanjie Wang, Liwei Guan, Jing Yao, Yiyu Wang, Zhaojie Liu, Han Li·· 5 小时前
UxSID通过共享语义兴趣记忆建模超长用户序列
UxSID: Semantic-Aware User Interests Modeling for Ultra-Long Sequence
arXiv:2605.09040v4阅读论文 PDF ↗
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作者：Hongwei Zhang, Qiqiang Zhong, Junfeng Shu, Jiangxia Cao, Yiyang Lv, Huanjie Wang, Liwei Guan, Jing Yao, Yiyu Wang, Zhaojie Liu, Han Li
研究任务与主要进展
作者提出UxSID，利用Semantic IDs和双层注意力构建共享语义兴趣记忆，用于超长用户序列建模并捕获目标相关偏好。论文摘要称，该方法在计算效率与语义感知之间取得平衡，达到当前最优表现，并在一次大规模广告A/B测试中带来0.337%的收入提升；材料未说明实验规模和基线细节。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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