arXiv · cs.AI· Jiajun Chen, Haoyu Wu, Mingda Jia, Xihui Liu·· 12 天前
Recursive Game Creator：面向产品级游戏体验的智能体递归生成框架
Recursive Game Creator: An Agentic Product-Level Experience-Oriented Game Harness
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作者：Jiajun Chen, Haoyu Wu, Mingda Jia, Xihui Liu
研究任务与主要进展
Recursive Game Creator提出面向游戏体验的智能体递归框架，将规划、构建、游玩和评审连接为循环，以程序化策略采集游玩轨迹并辅助评审。摘要报告该方法在GameCraft-Bench上总体表现达到77.89，在GameASG-Bench上严格任务成功率为53.2%，较同模型基线提升34.1%，运行时检查通过率为93.4%；用户研究报告更长的游玩时间和更高评分，代码即将发布。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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