arXiv · cs.AI· Xuchen Ma, Jianxiang Yu, Wenming Shao, Bo Pang, Xiang Li·· 5 小时前
C²TU利用同音字图与毒性词典揭示中文伪装毒性内容
Breaking the Cloak! Unveiling Chinese Cloaked Toxicity with Homophone Graph and Toxic Lexicon
arXiv:2505.22184v3阅读论文 PDF ↗
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作者：Xuchen Ma, Jianxiang Yu, Wenming Shao, Bo Pang, Xiang Li
研究任务与主要进展
C²TU是一种面向中文同音伪装毒性内容的免训练、免Prompt方法，先利用同音字图和毒性词典匹配候选词，再过滤非毒候选并纠正毒性对应关系。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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