arXiv · cs.AI· Bruno Arcanjo, Zhaoxing Li, Sebastian Stein·· 7 小时前
Agentic-Priors利用大语言模型缓解偏好收集冷启动问题
Agentic-Priors: Using Large Language Models to Address the Cold Start Problem in Preference Elicitation
arXiv:2610.21938v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Bruno Arcanjo, Zhaoxing Li, Sebastian Stein
研究任务与主要进展
作者提出Agentic-Priors，利用大语言模型表达用户的时间价值、支付意愿等可解释权衡，并将其映射为多项Logit系数先验，再由贝叶斯学习根据后续选择进行更新。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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