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arXiv · cs.AI· Mohamed Abouzahra·· 7 小时前

微调语言智能体学习何时撤回:课程覆盖与规则特定失效

Learning When to Withdraw: Curriculum Coverage and Rule-Specific Failures in Fine-Tuned Language Agents

arXiv:2610.21045v1阅读论文 PDF ↗

仅依据论文摘要整理;未读取全文,实验条件、证明与基准细节请核对原文。

作者:Mohamed Abouzahra

研究任务与主要进展

Mohamed Abouzahra 在 NAQD-Env 中研究微调语言智能体如何在证据变化或授权被撤销时撤回受影响行动,同时保留有支持的工作。

阶段、条件与复现 · 深读核对

  • 新能力对应什么具体任务与最小输入输出?
  • 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确?
  • 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证?

这些是阅读核对问题;材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org