arXiv · cs.AI· Jiajie He, Yuanhong Jiang, Xintong Chen, Dongling Ni, Wenjin Liu·· 2 天前
LLM投资者模拟的个体级忠实度评估超越行为准确率
Beyond Behavioral Accuracy: Evaluating Individual-Level Fidelity in LLM Investor Simulation
arXiv:2610.26524v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiajie He, Yuanhong Jiang, Xintong Chen, Dongling Ni, Wenjin Liu
研究任务与主要进展
Jiajie He等人基于80名参与者的纵向纸面交易研究，使用滚动预测评估大语言模型模拟个人交易活动、买卖结构、资产选择和投资组合结果。结果显示，没有被评估的LLM稳定超过简单的近期活动持续性基线来预测交易是否发生，且相近的活动预测可能对应明显不同的投资组合轨迹；消融实验还发现，活动预测主要依赖近期交易，而资产选择对多类证据更敏感。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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