arXiv · cs.AI· Cong Wang, Jin Li, Shoujin Wang, Yishuo Li, Huilin Gu, Wenpeng Lu·· 5 小时前
RES-MR：面向可解释与安全用药推荐的风险感知推理框架
RES-MR: Risk-Aware Reasoning for Explainable and Safe Medication Recommendation
arXiv:2610.14474v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Cong Wang, Jin Li, Shoujin Wang, Yishuo Li, Huilin Gu, Wenpeng Lu
研究任务与主要进展
作者提出RES-MR风险感知推理框架，用于基于患者临床信息进行个性化、可解释且安全的用药推荐。该框架包含两阶段：用结合图检索患者知识的合成推理轨迹进行临床推理蒸馏，再通过解耦药物因素构建患者特定的疗效与风险原型，以奖励塑形和裁剪校准风险边界。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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