arXiv · cs.AI· Jiasheng Zhang, Zhengpin Li, Hao Li, Jie Shao, Hui Li, Jiangtao Cui·· 6 小时前
TKGB：用于时间知识图谱预测的综合基准
TKGB: A Comprehensive Benchmark for Temporal Knowledge Graph Forecasting
arXiv:2602.08353v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Jiasheng Zhang, Zhengpin Li, Hao Li, Jie Shao, Hui Li, Jiangtao Cui
研究任务与主要进展
作者提出TKGB，一个用于评估时间知识图谱预测模型能力的综合基准。研究指出，现有基准在部分测试查询中可能让模型无需使用时间信息即可获得最优指标，TKGB因此整合四类互补任务，并通过自动流程构建可持续更新、包含语义上下文且可控捷径的数据集。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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