arXiv · cs.AI· Huayi Lai, Jicheng Yang, Min Yi, Chong Meng·· 1 天前
MIRROR：LLM个性化从模仿走向偏好内化
MIRROR: From Imitation to Internalization in LLM Personalization
arXiv:2610.09795v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Huayi Lai, Jicheng Yang, Min Yi, Chong Meng
首次提交：2026-10-07 18:10
研究任务与主要进展
MIRROR提出一种自蒸馏框架，将LLM个性化从模仿参考措辞转向沿自身生成轨迹内化用户偏好；MIRROR-F进一步对信息量较高的参考token进行选择性监督。基于论文摘要，作者在三个个性化生成基准、两种模型规模及两类评估中报告了领先的总体个性化表现与文本质量，并在三个未见任务上较SFT基线表现出更少的灾难性遗忘。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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