arXiv · cs.AI· Palvika Bansal, Rittika Jindal, Ruichong Wang·· 5 小时前
多智能体流程缩小模型差距：美国立法文档转XML对比评测
A Strong Harness Narrows the Model Gap: A Comparative Evaluation for Legislative Document-to-XML Conversion
arXiv:2610.19999v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Palvika Bansal, Rittika Jindal, Ruichong Wang
研究任务与主要进展
作者在美国两个辖区的153份法案上比较三种流程框架与三个Claude模型，完整多智能体流程中最弱模型的准确率达到0.948，高于最强模型单独运行的0.806，配对bootstrap检验p<0.001。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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