arXiv · cs.AI· Zhuoxuan Zhang, Jinhao Duan, Xinyu Zhao, Jinduo Guo, Shuai Shao, Rui Li, Luke Simon, Zhun Deng, Tianlong Chen, Bo Sun·· 11 小时前
AlignPoison：利用解码对齐前缀对生成式推荐系统进行条件定向投毒
AlignPoison: Conditional Targeted Poisoning of Generative Recommenders via Decoding-Aligned Prefixes
arXiv:2610.14487v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhuoxuan Zhang, Jinhao Duan, Xinyu Zhao, Jinduo Guo, Shuai Shao, Rui Li, Luke Simon, Zhun Deng, Tianlong Chen, Bo Sun
研究任务与主要进展
研究者提出黑盒框架AlignPoison，通过发现并采样与模型解码动态对齐的前缀，利用条件定向投毒提升恶意推荐目标的推广效果。基于论文摘要，在单模态和多模态生成式推荐基准实验中，少于1%的合成恶意交互即可显著增加触发条件下恶意目标被推广的可能性；该方法的ASR lift最高达到16.3个百分点。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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