arXiv · cs.AI· Linji Hao, Yanji He, Zihan Wang, Hansi Yang, Jiayuan Zhang, Hongyan Hao, Qi Gu, Yan Feng, Han Wu·· 8 小时前
Interlock用完成图提升长程Agent的任务完成能力
Interlock: From Local Correctness to Task Completion in Long-Horizon Agents
arXiv:2610.19686v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Linji Hao, Yanji He, Zihan Wang, Hansi Yang, Jiayuan Zhang, Hongyan Hao, Qi Gu, Yan Feng, Han Wu
研究任务与主要进展
研究作者提出Interlock任务合成框架，通过类型化完成图连接环境证据、关键决策与所需下游效果，并用可重置工作区、公开请求和评估量规约束长程任务。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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