arXiv · cs.AI· Jingyu Tang, Xu Yang, Zhehao Zhang, Zheng Wang, Qi Cheng, Haozhe Zhao, Manling Li, Wenxuan Li, Xide Xia, Jiaxin Pei·· 1 天前
Realtime-Bench：前沿模型能否解决实时交互问题？
Realtime-Bench: Can Frontier Models Solve Real-time Interactive Problems?
arXiv:2610.22155v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jingyu Tang, Xu Yang, Zhehao Zhang, Zheng Wang, Qi Cheng, Haozhe Zhao, Manling Li, Wenxuan Li, Xide Xia, Jiaxin Pei
研究任务与主要进展
论文提出Realtime-Bench，用于评测前沿模型在时间约束下感知动态环境并采取行动的能力，延迟动作会直接影响任务成功。基于论文摘要，在按实际推理延迟推进环境的Wall Clock设置下，最佳成功率为44%、Pass^3为36%；Paused Clock和Token Clock比较用于区分服务延迟与实时流式能力，结果显示时间成本限制成功率，而更高推理强度在时间压力下效果不一。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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