arXiv · cs.AI· Yang Zhong, Ling Luo, Xuanlyu Zhu, Yanhua Wang, Yuanyuan Sun, Jian Wang, Hongfei Lin·· 7 小时前
工具增强大语言模型提升患者记录医疗计算可靠性
Tool-Augmented Large Language Models for Reliable Medical Calculation from Patient Notes
arXiv:2610.21477v1阅读论文 PDF ↗
仅依据论文摘要整理；未读取全文，实验条件、证明与基准细节请核对原文。
作者：Yang Zhong, Ling Luo, Xuanlyu Zhu, Yanhua Wang, Yuanyuan Sun, Jian Wang, Hongfei Lin
研究任务与主要进展
研究提出工具增强的大语言模型框架，用于从患者记录中可靠提取变量并执行医疗计算器；在MedCalc-Bench上，最终答案准确率达到86.73%，较一次性提示和仅监督微调基线分别高24.0和17.27个百分点。基于论文摘要，框架通过检索并结构化计算器规范、生成可复用可执行工具和采用受约束抽取来分离语言理解与规则执行，但剩余错误主要来自临床语义抽取和基准特定的输出规范。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org